天气预报过去几天？
这题我会，简单说一下。 首先气象学上并没有“预测”这个概念，因为人类对天气系统的认知是不断更新和深入发展的，所以今天能预报明天天气的基础在于今天和昨天以及前天的天气。比如北京今天夜间有降雨，那前天夜里北京应该就有低涡（系统）了；如果前天夜里北京天气正常，则更早一天夜里北京应该也有一个低涡。这样逐渐回溯，就可以把未来几天甚至更长时间的天气趋势大致描绘出来，但这是理论上的最优情况，实际上要复杂许多并受到很多因素的影响。 目前世界上绝大多数的天气预报都是基于数理统计方法构建的数学物理预测模型，这种模型的特点是可以对过去的天气数据建立一定的规律，进而对未来可能发生的情况进行估计或者预测。当然，这样的模型需要大量的历史数据做基础，因此早期建立的模型准确度往往很难让人满意。
随着计算机技术的迅猛发展和大数据理念的深入人心，越来越多的新算法被应用于预测建模中。以气象领域为例，有的通过挖掘大规模历史观测数据中的隐含信息建立预测模型，有的结合机器学习的方法自动提取特征构建模型，还有的甚至运用神经网络、模糊逻辑等方法建立预测模型。这些新技术带来了新的可能，使人们能够通过大数据的技术手段对非常久的过去乃至未来作出一定程度的预测。
举个例子：2016年美国国家海洋和大气管理局发布了一篇论文《基于机器学习的长期气候预测》，文中提出的新方法可以追溯至上世纪50年代的美国气候资料，进而预测今后60年的气候变化情况。当然，这里提到的60年仅仅是预测的年限并不是结论，因为每年气候状况都有不同，何况60年之久。但无论如何这都是一个非常值得关注的突破，而且为未来的预测提供了新的方向。 总之，无论未来怎样，气象工作者都将在探索中前进，在质疑中完善。